آخرین بروز رسانی ۱۰ اردیبهشت, ۱۴۰۴ توسط farzadmehdikhani207@gmail.com
یک هوش مصنوعی تازه توسعه‌یافته می‌تواند پیش‌بینی کند که کدام بیماران سرطانی در معرض خطر سندرم لاغری به نام کاشکسی (cachexia) هستند،
این سندرم، که مسئول حدود ۲۰ درصد از مرگ های مرتبط با سرطان است، با التهاب سیستمیک، تحلیل شدید عضلانی و کاهش وزن عمیق مشخص می‌شود، به گفته سبین احمد، دانشجوی تحصیلات تکمیلی دانشگاه فلوریدای جنوبی.
دقیقاً مشخص نیست چه چیزی باعث کاشکسی می‌شود، اما التهاب، افزایش متابولیسم سرطان، مقاومت به انسولین و تغییرات هورمونی از عوامل مشکوک هستند، طبق اطلاعات مؤسسه ملی سرطان.
کاشکسی با تغذیه به‌تنهایی قابل‌برگشت نیست و نیاز به درمان دارویی دارد. این سندرم معمولاً در افراد مبتلا به سرطان‌های پیشرفته شایع است و پس از شروع، معکوس کردن آن دشوار است.
احمد گفت: «تشخیص کاشکسی امکان مداخلات دارویی و تغییر سبک زندگی را فراهم می‌کند که می‌تواند تحلیل عضلانی را کند کرده، عملکرد متابولیک را بهبود بخشد و کیفیت زندگی بیمار را ارتقا دهد.»
وی افزود: «متأسفانه، روش‌های کنونی تشخیص کاشکسی به مشاهدات بالینی، آستانه های کاهش وزن و نشانگرهای غیرمستقیم وابسته است که اغلب ناسازگار، ذهنی و دیرهنگام تشخیص داده می‌شوند.»
در این مطالعه جدید، محققان به یک برنامه هوش مصنوعی آموزش دادند تا بر اساس اسکن‌های تصویربرداری و داده‌های بالینی، خطر کاشکسی را تخمین بزند. این هوش مصنوعی ابتدا اسکن‌های سی‌تی را برای ارزیابی میزان عضله در بدن فرد بررسی می‌کند و سپس از داده‌های دیگر برای قضاوت درباره خطر کاشکسی استفاده می‌کند.
این هوش مصنوعی توانست در ۷۷ درصد موارد، با استفاده از اسکن‌های تصویربرداری همراه با اطلاعات دموگرافیک بیمار، وزن، قد و مرحله سرطان، کاشکسی را به‌درستی شناسایی کند. دقت آن با افزودن نتایج آزمایشگاهی به ۸۱ درصد و با گنجاندن یادداشت‌های بالینی پزشکان به ۸۵ درصد افزایش یافت.
محققان گزارش دادند که با استفاده از این ارزیابی، هوش مصنوعی توانست شانس بقای بیماران مبتلا به سرطان پانکراس، روده بزرگ و تخمدان را بهتر پیش‌بینی کند.
نتایج همچنین نشان داد که ارزیابی هوش مصنوعی از عضلات به طور متوسط حدود ۲.۵ درصد با محاسبات انجام‌شده توسط رادیولوژیست های متخصص تفاوت دارد.
احمد گفت: «اختلاف میانه ۲.۴۸ درصد نشان می‌دهد که به طور متوسط، اندازه‌گیری‌های مدل از عضله اسکلتی بسیار نزدیک به اندازه‌گیری‌های رادیولوژیست‌های متخصص بود، که نشان‌دهنده قابلیت اطمینان بالای رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی ما است.»
احمد این یافته‌ها را روز یکشنبه در نشست سالانه انجمن آمریکایی تحقیقات سرطان در شیکاگو ارائه کرد. یافته‌های ارائه‌شده در یک نشست پزشکی تا زمانی که در یک مجله معتبر منتشر نشوند، باید مقدماتی تلقی شوند.
منبع: www.usnews.com
